기업의 경쟁력이나 장기적인 부가가치 창출 능력은 기업 본연의 영업활동의 성과로 나타난다. 전반적으로 영업활동의 경영성과가 높은 기업은 감소하고, 낮은 기업이 증가하는 모습을 보였다. 판매활동에 지출하는 비용 증가가 수익성 하락 요인으로 작용했다. 국가별 비교에 있어서도, 한국 대표기업의 성장성은 상대적으로 양호(17개국 중에서 6번째)했지만 영업활동의 수익성은 최하위권 수준에 머물렀다.

미국 금리인상, 달러화 강세, 미·중 무역분쟁 등 대외여건이 악화되는 상황에서 주요 신흥국의 취약성을 점검하고 우리나라와 여타 신흥국 사이의 차별화 여부를 진단한다.

최근 헬스케어 산업에 IT 기술 기반 기업들의 참여가 두드러지고 있다. 헬스케어 분야에 뛰어드는 IT 기업들이 지속적으로 성장해 나가기 위해서는, 이 산업의 특수성을 충분히 이해하는 것이 무엇보다 가장 중요하며, 이를 위해서는 기존 헬스케어 주체들과의 유기적인 협력을 적극적으로 모색해야 할 것이다.

인도는 예상보다 느리게 발전해 왔지만 모디 정부 이후 시장친화적 방향이 어느 정도 정착되면서 외자기업들의 진출 속도가 생각보다 빨라지고 있다. 우리 기업들은 모디식 개혁개방이 진전될 경우 인도 특화된 접근과 함께 잠재력이 조기 발현될 사업영역을 구체적으로 선정해 나가는 작업이 필요하다.

국제적인 내외 정책금리 역전 사례들을 분석한 결과, 외국인자금 유출입에 내외 정책금리 격차뿐만 아니라 환율 변화에 대한 기대도 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 우리 경제의 성장세가 충분히 뒷받침되지 않은 상황에서 미국을 따라 정책금리를 인상하기보다는, 우리 경제 상황 및 경기 흐름을 감안한 보다 신중한 통화정책이 필요하다.

전통 산업 중 하나인 소재 산업에서도 디지털화의 바람이 거세지고 있다. 소재 산업의 연구 개발 단계에서는 물질 정보 데이터 베이스를 기반으로 신소재 개발이 더욱 용이해질 것으로 예상되며 생산 단계에선 IoT를 통해 얻어진 많은 데이터를 활용하여 획기적인 원가 절감이 가능해질 것으로 예상된다. 국내 소재 기업들도 서구 기업들의 움직임을 인지하고 디지털 혁신에 적극적으로 대응해야 할 시점이다.

Amazon Effect라는 말이 일본에서 2017년 최대 히트상품이 될 정도로 미국계 IT 플랫폼 기업들이 일본 산업을 혁신하기 시작하고 있다. IT기업의 도전에 대응하기 위해 기존 일본 기업들은 단순히 스마트 팩토리의 구축에 주력할 뿐만 아니라 전사적으로 조직과 비즈니스 구조를 혁신하기 시작했다. RPA(Robotic Process Automation) 등 업무 자동화 통한 원가절감과 함께 AI를 활용한 새로운 체험가치를 개발하면서 가치사슬의 디지털화 수준을 높이고 있다. 그리고 선도기업의 경우 미국 IT기업과 협력하면서 차별화된 플랫폼의 구축에도 주력하기 시작했다.

국내 기업의 전체적인 부채상환능력은 개선되었지만, 개별 기업 차원에서 살펴보면 이자지급 및 원금상환 능력의 수준에 따라 변화에 차이가 있었다. 부채상환능력이 높은 기업은 개선 추세가 지속되거나 높은 수준이 유지되었지만, 부채상환능력이 낮은 기업은 오히려 약화되는모습을 보였다. 상장기업 중 영업활동에서 발생한 이익이나 현금흐름으로 이자나 차입금 원금을 상환하기 어려운 부채상환능력 취약기업도 2016년8.9%에서 2017년 11.0%로 증가했다.

인공지능이 우리나라 일자리에 미칠 영향을 분석해 본 결과 전체 일자리의 43%가 인공지능으로 대체될 위험이 높은 것으로 나타났다. 고위험 일자리의 분포는 특정 직업과 산업으로의 쏠림이 두드러졌다. 정부는 인공지능으로 인한 경제 구조의 변화에 대응할 수 있도록 노동시장의 유연안정성 제고를 위한 제도적 기반 마련에 나서야 할 것으로 보인다.

인도 플라스틱 시장은 세계에서 세 번째로 큰 규모이며, 앞으로도 견고한 수요 성장이 예상된다. 주거환경 개선, 현대식 유통 확대, 내구재 산업 성장과 같은 변화들이 진행되면서 인도 내 플라스틱 관련 전방 산업이 활성화될 조짐이 나타나고 있다. 국내 기업들도 인도 시장에서 나타나는 변화들을 주의 깊게 살펴보고, 장기적인 관점에서 성장 기회를 선점하기 위한 대응 전략을 모색할 필요가 있다.